Sesten Metne (STT)

Bir ses kaydını metne dökün (transkripsiyon). Toplantı kayıtları, sesli notlar veya altyazı üretimi için kullanışlıdır.

Temel kullanım

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key=os.environ["QEVRON_API_KEY"], base_url="https://app.qevron.ai/v1")

with open("kayit.wav", "rb") as f:
    resp = client.audio.transcriptions.create(
        model="solab-stt",
        file=f,
        language="tr",
    )
print(resp.text)

curl ile

curl https://app.qevron.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $QEVRON_API_KEY" \
  -F "model=solab-stt" \
  -F "file=@kayit.wav" \
  -F "language=tr"

Ayrıntılı çıktı (zaman damgaları)

response_format=verbose_json ile dil, süre ve zaman damgalı parçalar (segments) alırsınız:

curl https://app.qevron.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $QEVRON_API_KEY" \
  -F "model=solab-stt" \
  -F "file=@kayit.wav" \
  -F "response_format=verbose_json"

{
  "task": "transcribe",
  "language": "tr",
  "duration": 12.4,
  "text": "Merhaba, bu bir test kaydıdır...",
  "segments": [
    { "start": 0.0, "end": 3.2, "text": "Merhaba, bu bir test kaydıdır" }
  ]
}

İpuçları

• language belirtin: Dili önceden vermek doğruluğu artırır (örn. tr, en).
• Çeviri: Sesi İngilizceye çevirmek için /v1/audio/translations uç noktasını kullanın.
• Desteklenen formatlar: wav, mp3, m4a vb. (modele bağlı).

İlgili: Audio API — STT.