solab-stt

Bu model nedir?

faster-whisper tabanlı, kendi GPU altyapımızda çalışan bir konuşma tanıma (STT) modelidir. Ses dosyalarını metne çevirir. İki kullanım biçimi vardır: dosya yükleyerek tek seferlik transkripsiyon, ya da gerçek zamanlı (canlı) akış için WebSocket.

Yetenek ve tür

Yetenek	Sesten Metne (STT)
Model türü	Sesten metne (STT) (type=8)
Temel model	faster-whisper
Sağlayıcı	arpanet (yerel / self-hosted)
Akış	✓ destekleniyor

Uç nokta

POST /v1/audio/transcriptions

İkincil uç noktalar:

• GET /v1/audio/stream (WebSocket, real-time)

Base URL: https://app.qevron.ai/v1

Kimlik doğrulama

Tüm istekler Authorization: Bearer <ANAHTAR> başlığı ister.

Authorization: Bearer <KEY>

İstek şeması ve parametreler

Parametre	Tip	Zorunlu	Açıklama
model	string	✓	solab-stt
file	file	✓	Ses dosyası (multipart)
language	string	—	Dil kodu (ör. tr, en)

Yanıt şeması

{ "text": "transcribed text ..." }

Akış (streaming)

"stream": true ekleyin; sunucu Server-Sent Events ile parça parça yanıt verir.

Kod örnekleri

curl

curl https://app.qevron.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $QEVRON_KEY" \
  -F model="solab-stt" \
  -F file=@audio.wav

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="$QEVRON_KEY", base_url="https://app.qevron.ai/v1")
with open("audio.wav", "rb") as f:
    r = client.audio.transcriptions.create(model="solab-stt", file=f)
print(r.text)

Fiyatlandırma

Girdi	Çıktı	Birim
$0.003	—	1K token

Hız limitleri

RPM/TPM grubunuzun kotasına bağlıdır. Mevcut kotanızı görmek için: GET /v1/dashboard/billing/quota.

Notlar ve özellikler

• Toplu (batch): POST /v1/audio/transcriptions — multipart form ile ses dosyası yükleyin.
• Gerçek zamanlı: GET /v1/audio/stream (WebSocket) — ses parçalarını gönderdikçe kısmi/nihai transkriptleri akış olarak alırsınız (telefon/canlı senaryolar için).
• language parametresiyle dili sabitleyebilirsiniz (örn. tr, en); boş bırakılırsa otomatik algılanır.

Sınırlar ve kısıtlar

• WebSocket akışı, OpenAI SDK'sının standart bir özelliği değildir; ham WebSocket istemcisi kullanın.

İlgili

• Tüm yerel modeller: Yerel Modeller